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對(duì)于監(jiān)控回退，建立回退規(guī)則，針對(duì)RRC用戶(hù)數(shù)、PRB利用率、VoLTE丟包率、MR空口丟包率等多個(gè)指標(biāo)設(shè)置階梯式門(mén)限及發(fā)生次數(shù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控（實(shí)時(shí)性取決于數(shù)防封的電銷(xiāo)卡推送時(shí)延）。當(dāng)某一時(shí)刻，指標(biāo)高于門(mén)限且滿(mǎn)足發(fā)生次數(shù)，則立即停止該工單的執(zhí)行狀態(tài)并回退。同時(shí)，結(jié)合方案執(zhí)行情況，自動(dòng)讀取PM數(shù)防封的電銷(xiāo)卡實(shí)現(xiàn)指標(biāo)后評(píng)估，包括業(yè)務(wù)量、PRB利用率等指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)方案自動(dòng)分析、工單自動(dòng)下發(fā)、實(shí)習(xí)監(jiān)控回退、效果自動(dòng)評(píng)估的生產(chǎn)流程自動(dòng)化。2019年年尾，基于Q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潮汐優(yōu)化方案，設(shè)計(jì)院在A省開(kāi)展小范圍試點(diǎn)，經(jīng)過(guò)篩選Z終選取4個(gè)小區(qū)進(jìn)行功能驗(yàn)證，由于考慮算力及現(xiàn)網(wǎng)物理資源情況，本次試點(diǎn)僅完成T0、T1輪驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)前后優(yōu)化對(duì)比，其中業(yè)務(wù)量提升5.6%，下行速率提升3.4%，有效RRC平均連接數(shù)提升2.8%、PRB平均利用率提升2.1%，