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對于監(jiān)控回退,建立回退規(guī)則,針對RRC用戶數(shù)、PRB利用率、VoLTE丟包率、MR空口丟包率等多個指標設置階梯式門限及發(fā)生次數(shù)并進行實時監(jiān)控(實時性取決于數(shù)防封的電銷卡推送時延)。當某一時刻,指標高于門限且滿足發(fā)生次數(shù),則立即停止該工單的執(zhí)行狀態(tài)并回退。同時,結合方案執(zhí)行情況,自動讀取PM數(shù)防封的電銷卡實現(xiàn)指標后評估,包括業(yè)務量、PRB利用率等指標,實現(xiàn)方案自動分析、工單自動下發(fā)、實習監(jiān)控回退、效果自動評估的生產(chǎn)流程自動化。2019年年尾,基于Q-learning強化學習的潮汐優(yōu)化方案,設計院在A省開展小范圍試點,經(jīng)過篩選Z終選取4個小區(qū)進行功能驗證,由于考慮算力及現(xiàn)網(wǎng)物理資源情況,本次試點僅完成T0、T1輪驗證,經(jīng)過前后優(yōu)化對比,其中業(yè)務量提升5.6%,下行速率提升3.4%,有效RRC平均連接數(shù)提升2.8%、PRB平均利用率提升2.1%,
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