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對于監(jiān)控回退,建立回退規(guī)則,針對RRC用戶數(shù)、PRB利用率、VoLTE丟包率、MR空口丟包率等多個指標(biāo)設(shè)置階梯式門限及發(fā)生次數(shù)并進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控(實(shí)時性取決于數(shù)防封的電銷卡推送時延)。當(dāng)某一時刻,指標(biāo)高于門限且滿足發(fā)生次數(shù),則立即停止該工單的執(zhí)行狀態(tài)并回退。同時,結(jié)合方案執(zhí)行情況,自動讀取PM數(shù)防封的電銷卡實(shí)現(xiàn)指標(biāo)后評估,包括業(yè)務(wù)量、PRB利用率等指標(biāo),實(shí)現(xiàn)方案自動分析、工單自動下發(fā)、實(shí)習(xí)監(jiān)控回退、效果自動評估的生產(chǎn)流程自動化。2019年年尾,基于Q-learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潮汐優(yōu)化方案,設(shè)計院在A省開展小范圍試點(diǎn),經(jīng)過篩選Z終選取4個小區(qū)進(jìn)行功能驗證,由于考慮算力及現(xiàn)網(wǎng)物理資源情況,本次試點(diǎn)僅完成T0、T1輪驗證,經(jīng)過前后優(yōu)化對比,其中業(yè)務(wù)量提升5.6%,下行速率提升3.4%,有效RRC平均連接數(shù)提升2.8%、PRB平均利用率提升2.1%,
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